Цифровой мониторинг железнодорожного пути

Путь и путевое хозяйство. 2026, № 1. С. 10—13.

Railway Track and Facilities. 2026;(1): 10—13.

 

Цифровые технологии

Научная статья

УДК 656.001.57; 333.24 65.0

Цифровой мониторинг железнодорожного пути

 

Ознамец Владимир Владимирович1, Туан До Минь2

1докт. техн. наук, заведующий кафедрой геодезии Московского государственного университета геодезии и картографии (МИИГАиК). Москва, Россия. voznam@bk.ru

2канд. техн. наук, декан. Университета природных ресурсов и охраны окружающей среды в г. Хошимин (Вьетнам).

 

Аннотация. Цифровая трансформация стимулирует создание новых цифровых технологий, в том числе цифрового мониторинга железнодорожного пути. В статье рассмотрены два его варианта (для измерения на местности и при использовании спутниковых технологий), а также приведены два варианта мониторинга точек пути: полевой и спутниковый. Описанная модель мониторинга решает две задачи: контроль состояния пути (индикация смещения точек пути) и оценка смещения пути от проектных значений (оценка самого смещения на основе геометрического моделирования). Описан состав работ при непосредственном измерении на местности и при использовании спутниковых технологий и базовых станций.

Ключевые слова: транспорт, мониторинг пути, базовый информационный массив, геометрическое моделирование, спутниковые технологии, координатное обеспечение.

 

Digital Technology

 

Original article

Digital monitoring of railway tracks

 

Oznamets Vladimir1, Tuan Do Minh2

1D.Sci., Head of the chair of Geodesy. Moscow State University of Geodesy and Cartography (MIIGAiK). Moscow. Russia. voznam@bk.ru

2Ph.D, Dean. University of Natural Resources and Environmental Protection in Ho Chi Minh City.

 

Abstract. Digital transformation motivates the creation of new digital technologies. Digital monitoring of the railway track is a new digital technology in transport that requires research and development. The article examines two options for digital monitoring of the track for measurements on the ground and using satellite technologies. Two options for monitoring railway track points are given: field and satellite. The described monitoring model solves two problems: monitoring the condition of the track and assessing the offset of the track from the design values. The first part concerns the indication of the offset of track points. The second part concerns the assessment of the offset itself based on geometric modeling. The composition of the work is described for direct measurements on the ground and using satellite technologies and base stations.

Keywords: transport, route monitoring, basic information array, geometric modeling, satellite technologies, coordinate support.

 

Список источников

 

1. Розенберг И.Н., Цветков В.Я. Цифровая трансформация на транспорте // Автоматика, связь, информатика. 2025. № 5. С. 20–22. EDN:GJATCF.

2. MEMS technology and applications in geotechnical monitoring: a review / M. Barzegar, S. Blanks, B.-A. Sainsbury, W. Timms // Measurement Science and Technology. 2022. Vol. 33. №. 5. Art. 052001. DOI: 10.1088/1361-6501/ac4f00.

3. Цветков В.Я. Геоинформационный геотехнический мониторинг // Науки о Земле. 2012. № 4. С.054–058. EDN: QZQRUZ.

4. Tsvetkov V.Ya., Shaytura S.V., Ordov K.V. Digital management railway // Proceedings of the International Scientific and Practical Conference on Digital Economy (ISCDE 2019). 2019. P. 181–185. DOI: 10.2991/iscde-19.2019.34. (Advances in Economics, Business and Management Research; Vol. 105).

5. Badrloo S. et al. Image-based obstacle detection methods for the safe navigation of unmanned vehicles: A review // Remote Sensing. 2022. Vol. 14. №. 15. P. 3824. DOI: 10.3390/rs14153824.

6. Андреева О.А., Булгаков С.В. Цифровое моделирование при проектировании трассы железных дорог // Информация и космос. 2019. № 3. С. 136–134.  EDN: GFCDRM.

7. TOPCon–technology options for cost efficient industrial manufacturing / B. Kafle, B. S. Goraya, S. Mack, F. Feldmann, S. Nold, J. Rentsch // Solar Energy Materials and Solar Cells. 2021. Vol. 227. № 8. Art №. 111100. DOI: https://doi.org/10.1016/j.solmat.2021.111100.

8. Tsvetkov V.Ya. Cognitive science of information retrieval // European Journal of Psychological Studies. 2015. Iss. 1(5). P. 37–44. DOI: 10.13187/ejps.2015.5.37.

9. Цветков В.Я., Дзюба Ю.В. Радиорелейное информационное пространство // Автоматика, связь, информатика. 2019. № 4. С. 24–25. EDN: HXSNKI.

10. Туан Д.М. Цифровое моделирование пути // Славянский форум. 2025. № 1(47). С. 122–133. EDN:LGHJSV.