О цифровом мониторинге инфраструктуры с применением беспилотного воздушного судна
Путь и путевое хозяйство. 2026, № 4. С. 7—10.
Railway Track and Facilities. 2026;(4): 7—10.
КОНТРОЛЬ И ДИАГНОСТИКА
Научная статья
УДК 625.1
о цифровом мониторинге инфраструктуры с применением беспилотного воздушного судна
Платунов Артем Александрович1, Зяйкин Иван Викторович2
1ведущий инженер Екатеринбургского центра диагностики и мониторинга устройств инфраструктуры, ОАО «Российские железные дороги». Екатеринбург, Россия. reference@aaplatunov.ru
2главный инженер Екатеринбургского центра диагностики и мониторинга устройств инфраструктуры, ОАО «Российские железные дороги». Екатеринбург, Россия.
Аннотация. В статье предложен комплекс методических решений для создания системы непрерывного автоматизированного мониторинга железнодорожной инфраструктуры на основе технологий беспилотных авиационных систем. В рамках концепции «Цифровая железная дорога» рассмотрен переход к «безлюдным технологиям» сплошного сбора геопространственных данных. Проведен анализ роли облачных платформ в обработке получаемой информации.
Ключевые слова: железнодорожная инфраструктура, цифровой мониторинг, беспилотное воздушное судно, цифровой двойник, фотограмметрия, облачная обработка, дронопорт, автоматизированный мониторинг.
CONTROL AND DIAGNOSTICS
Original article
about digital monitoring of infrastructure using an unmanned aircraft
Platunov Artem1, Zyakin Ivan2
1Leading Engineer of the Yekaterinburg Center for Diagnostics and Monitoring of Infrastructure Devices, JSC «Russian Railways». Yekaterinburg, Russia. reference@aaplatunov.ru
2Chief Engineer of the Yekaterinburg Center for Diagnostics and Monitoring of Infrastructure Devices, JSC «Russian Railways». Yekaterinburg, Russia.
Abstract. A set of methodological solutions is proposed for creating a system of continuous automated monitoring of railway infrastructure based on technologies of unmanned aircraft systems. Within the framework of the Digital Railway concept, the transition to «unpopulated technologies» of continuous geospatial data collection is considered. The analysis of the role of cloud platforms in the processing of received information is carried out.
Keywords: railway infrastructure, digital monitoring, unmanned aerial vehicle, UAV, digital twin, photogrammetry, cloud processing, droneport, automated monitoring.
Список источников
1. Цифровая железная дорога — целостная информационная модель, как основа цифровой трансформации / В.П. Куприяновский, Г.В. Суконников, Д.И. Ярцев, В.В. Кононов, С.А. Синягов, Д.Е. Намиот, А.П. Добрынин // International Journal of Open Information Technologies. 2016. Т. 4. № 10. С. 32–41. EDN: WXBAYT.
2. Платунов А.А., Аккерман С.Г. Технологии цифрового моделирования объектов железнодорожной инфраструктуры с применением беспилотных воздушных судов // Железнодорожный транспорт и технологии: сборник научных трудов конференции. Екатеринбург: Изд-во УрГУПС, 2024. 531 С. 137–139. EDN: NYMXCY.
3. Павловский А.А., Карелов А.И., Щеглов М.А. Применение беспилотных авиационных систем при решении задач железнодорожного транспорта // Труды АО НИИАС. Т. 1. Вып. 11. М., 2021. С. 125–148. EDN: JUBTLD.
4. Технико-экономическое обоснование инновационного проекта «Формирование цифрового двойника с построением 3D-стереомодели местности полосы отвода железной дороги с использованием программно-аппаратного комплекса УСГИК ПАК 3D СИТИ и облачной обработки данных»: Технико-экономическое обоснование : № РЦДМ СВЕРД-460/пд от 26 мая 2025 г. Екатеринбург, 2025. 8 с.
5. Платунов А.А., Аккерман С.Г. Экспериментальное исследование комплексных возможностей при моделировании объектов железнодорожной инфраструктуры // Транспорт и логистика: технологии устойчивого развития: сборник научных трудов VIII Международной научно-практической конференции. Ростов-на-Дону: Изд-во РГУПС, 2024. С. 254–257. EDN: OZSJHA.
6. Аникеева И.А. Факторы, критерии и требования к изобразительному качеству материалов аэрофотосъемки, получаемой для целей картографирования // Вестник СГУГиТ. 2020. Т. 25, № 4. С. 104–119. EDN: KVBBOD.
7. Дедкова В.В. Совершенствование методики обработки материалов аэрофотосъемки с беспилотного воздушного судна для трехмерного моделирования территорий: автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук: 1.6.19 / Место защиты: СГУГиТ. Новосибирск, 2022. 24 с. EDN: QUBBFN.
8. Железнов М.М. Спутниковая навигация транспортных средств с использованием цифровых моделей железной дороги: автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук: 25.00.35 / Место защиты:. Москва, 2002. 24 с. EDN: QDTIAX.
9. Agisoft Metashape Professional Edition : Руководство пользователя. 2023. URL: https://www.agisoft.com/pdf/ metashape-pro_2_0_ru.pdf
10. Амр М.А.Е. Разработка методики использования материалов, полученных с БПЛА, для картографирования линейных объектов: автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук: 25.00.34 / Место защиты: МГУГиК. Москва, 2022. 24 c. EDN: LUPQJY.