Управление стрелочным хозяйством на основе искусственной нейросети

Путь и путевое хозяйство. 2024, № 9. С. 2—3.

Railway Track and Facilities. 2024;(9): 2—3.

 

Цифровые технологии

Научная статья

УДК 625.151

Управление стрелочным хозяйством на основе искусственной нейросети

 

Королёв Вадим Вадимович

канд. техн. наук, доцент кафедры «Транспортное строительство» Российского университета транспорта. Москва, Россия. Korolevadim@mail.ru

 

Аннотация. Искусственные нейросети позволяют автоматизировать процессы принятия решений при анализе больших объемов данных. В статье рассмотрены принципы и преимущества системы управления стрелочным хозяйством, основанной на искусственной нейросети, и ее потенциал для оптимизации работы железнодорожного транспорта.

Ключевые слова: стрелочный перевод, цифровые технологии, цифровая железная дорога, нейросети, проектирование.

Ссылка для цитирования: Королёв В.В. Система управления стрелочным хозяйством, основанная на искусственной нейросети // Путь и путевое хозяйство. 2024. № 9. С. 4–6.

 

Digital technologies

Original article

A switchboard management system based on an artificial neural network

 

Korolev Vadim

Ph.D., Associate Professor, Associate Professor of the department «Transport construction», Russian University of Transport. Moscow, Russia. Korolevadim@mail.ru

 

Abstract. Artificial neural networks represent an innovative approach to switch management, allowing you to automate decision-making processes based on the analysis of large amounts of data. The article discusses the principles and advantages of a switchboard management system based on an artificial neural network and its potential for optimizing the operation of railway transport.

Keywords: turnout, digital technologies, digital railway, neural networks, design.

Citation: Korolev V.V. A switchboard management system based on an artificial neural network // Railway Track and Track Facilities, 2024, 9, pр. 4–6. (in Russian).

 

Список источников

 

1. Королёв В.В. Цифровой двойник стрелочного перевода // Путь и путевое хозяйство. 2021. № 1. С. 6–8. EDN: CZDMBO.

2. Патент на полезную модель № 188269 РФ, МПК E01B 9/54, E01B 7/02. Цельнолитая подкладка с подушкой / Б.Э. Глюзберг, П.А. Гелюх, В.В. Королёв [и др.]; заявитель РУТ (МИИТ). № 2018140750; заявл. 19.11.2018; опубл. 04.04.2019; Бюл. № 10. EDN: ZRUFDV.

3. Патент на полезную модель № 203554 РФ, МПК E01B 7/22. Плитное основание стрелочных переводов / Б.Э. Глюзберг, В.В. Королёв, А.А. Локтев [и др.]; заявитель РУТ (МИИТ). № 2020138312; заявл. 23.11.2020; опубл. 12.04.2021; Бюл. № 11. EDN VITPII.

4. Кочнев В.А., Локтев А.А. Особенности моделирования движения транспортных средств для построения беспилотных систем // Внедрение современных конструкций и передовых технологий в путевое хозяйство. 2022. Т. 18. С. 96–105. EDN: VCNQIB.

5. Алгоритм определения параметров основания зданий и сооружений с помощью обработки георадиолокационных изображений / А.А. Локтев, Д.А. Локтев, В.В. Королёв, А.А. Кузнецов // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2022. № 4. С. 11–17. DOI: 10.25791/pribor.4.2022.1331.

6. Шишкина И.В. Необходимость разработки стрелочных переводов шестого поколения «ГЕКСА» // Путь и путевое хозяйство. 2022. № 1. С. 16–18. EDN: IZZWIV.

7. Шишкина И.В. Статистика и контроль качества стрелочной продукции // Путь и путевое хозяйство. 2022. № 9. С. 32–33. EDN: VRXFYF.

8. Королёв В.В. Информационное моделирование стрелочных переводов // Путь и путевое хозяйство. 2022. № 8. С. 37–39. EDN: JJVUVY.

9. Королёв В.В. Стрелочная продукция в эпоху цифрового проектирования // Путь и путевое хозяйство. 2023. № 6. С. 17–19. EDN: ERFPRE.

10. Королёв В.В. Технология искусственного интеллекта в стрелочном хозяйстве // Путь и путевое хозяйство. 2023. № 12. С. 18–19. EDN: KFQOYB.